Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira  2024

Ferreira, Silvana Martins

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DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Ferreira, Silvana Martins	-
dc.date.accessioned	2025-10-07T23:26:19Z	-
dc.date.available	2025-10-07T23:26:19Z	-
dc.date.issued	2025-08-28	-
dc.identifier.citation	FERREIRA, Silvana Martins. Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemiológicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. 2025. 115 f. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Instituto de Ciências Exatas, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Seropédica, 2025.	pt_BR
dc.identifier.uri	https://rima.ufrrj.br/jspui/handle/20.500.14407/23442	-
dc.description.abstract	O objetivo deste trabalho é realizar um levantamento bibliográfico, sobre os modelos epidemi- ológicos básicos, diante do contexto gerado pelas epidemias causadas por agentes infecciosos, além de propor um estudo sobre o método de Runge kutta de primeira ou segunda ordens, apli- cado a estes modelos e suas evoluções temporais. O foco estará nas possibilidades de uso da modelagem, por sistemas de equações diferenciais ordinárias. Computacionalmente será uti- lizado o software Octave para os gráficos, o Geogebra para a construção dos planos de fase e o Scratch para a demonstração das iterações. Foi realizada uma seleção dos modelos, para a devida implementação computacional, o que permitirá transitar entre abordagens teóricas e práticas. A partir das simulações numéricas, faremos algumas análises, sobre as evoluções tem- porais dos modelos. Partiremos do modelo mais simples SI, até a conclusão dos estudos com o modelo SIRV. A nossa proposta é que o leitor refaça alguns dos cálculos presentes neste tra- balho e também realize complementações. Alguns dos sistemas foram adimensionalizados, e priorizamos utilizar a linearização, quando isto foi possível	pt_BR
dc.description.sponsorship	Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES	pt_BR
dc.language	por	pt_BR
dc.publisher	Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro	pt_BR
dc.subject	Modelagens Matemáticas Epidemiológicas	pt_BR
dc.subject	Modelagens Epidemiológicas	pt_BR
dc.subject	Modelagens Matemáticas de Doenças Infecciosas	pt_BR
dc.subject	Epidemiological Mathematical Modeling	pt_BR
dc.subject	Epidemiological Modeling	pt_BR
dc.subject	Mathematical Modeling of Infectious Diseases	pt_BR
dc.title	Estudo comparativo da evolução dos modelos epidemio- lógicos: SI, SIS, SIR, SIRS e com o advento da vacinação, SIRV. Silvana Martins Ferreira 2024	pt_BR
dc.title.alternative	Comparative study of the evolution of models epidemio- logical factors: SI, SIS, SIR, SIRS and with the advent of vaccination, SIRV	en
dc.type	Dissertação	pt_BR
dc.description.abstractOther	The objective of this work is to carry out a bibliographic survey on the epidemiological models of the in view of the context generated by epidemics caused by infectious agents, in addition to proposing a study on the Runge kutta method, applied to these models and their temporal evolutions. The focus will be on the possibilities of using modeling, by systems of ordinary differential equations. Computationally, the Octave software will be used to the graphics, Ge- ogebra for the construction of the phase plans and Scratch for the demonstration of iterations. A selection of the models was carried out for the proper computational implementation of the which will allow the transition between theoretical and practical approaches. From the simula- tions We will make some analyses on the temporal evolutions of the models. Leave from the simplest SI model, to the conclusion of studies with the SIRV model. Our proposal It is for the reader to redo some of the calculations present in this work and also to make complements. Some of the systems were dimensionalized, and we prioritized using linearization, when this was possible.	en
dc.contributor.advisor1	Vera-Tudela, Carlos Andrés Reyna	-
dc.contributor.advisor1ID	https://orcid.org/0000-0001-5855-8611	pt_BR
dc.contributor.advisor1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6509989261742578	pt_BR
dc.contributor.referee1	Vera-Tudela, Carlos Andrés Reyna	-
dc.contributor.referee1ID	https://orcid.org/0000-0001-5855-8611	pt_BR
dc.contributor.referee1Lattes	http://lattes.cnpq.br/6509989261742578	pt_BR
dc.contributor.referee2	Ventura, Sergio Drumond	-
dc.contributor.referee2ID	https://orcid.org/0000-0001-9166-1856	pt_BR
dc.contributor.referee2Lattes	http://lattes.cnpq.br/8442192944034550	pt_BR
dc.contributor.referee3	Tostas, Rogério Gomes de Lima	-
dc.contributor.referee3Lattes	http://lattes.cnpq.br/9328039397577051	pt_BR
dc.creator.Lattes	ttp://lattes.cnpq.br/1969554849484053	pt_BR
dc.publisher.country	Brasil	pt_BR
dc.publisher.department	Instituto de Ciências Exatas	pt_BR
dc.publisher.initials	UFRRJ	pt_BR
dc.publisher.program	Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional	pt_BR
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dc.subject.cnpq	Ciência da Computação	pt_BR
dc.subject.cnpq	Probabilidade e Estatística	pt_BR
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